系统认识百度中文分词ex1:
中国文化博大精深,即使应用到目前互联网当中,也具有我国特色文化。具体问题要具体分析,掌握个性文化,才能满足中国人的需求。这是谷歌搜索引擎无法满足我们的搜索习惯,而百度能够满足我们的搜索习惯的,所以制霸国内搜索市场的缘由。
百度的中文分词技巧,针对句子是通过汉字拼凑而成的特点,采用化整为零的思维观念,把句子分成一个一个单独的词汇,再根据一定的规则算法重构,这就形成了“百度中文分词”。
百度分词的效果
1、体现在用户搜索体验方面
分词帮助搜索引擎程序自动识别语句的含义,从而使搜索结果的匹配度达到*高,因此分词的质量也就直接影响了搜索结果的精确度。
2、体现在网站优化角度
节省网站标题的资源,更有利于目标关键词排名可以更好的做长尾关键词的排名:我们在做长尾关键词的时候,不仅仅是需要做标题的完全匹配,在做内容时也也是可以增加长尾词的分词的词频,这样是可以有利于长尾词的排名
百度分词匹配抓取
百度搜索引擎为了更好的抓取文章,提供更好的信息搜索体验,针对中文分词技巧发明了四种匹配算法
1、正向*大匹配法:
正向即从前往后取词,每次减一个字,直到词典命中或剩下1个单字。
2、逆向*大匹配法:
逆向即从后往前取词,其他逻辑和正向相同。
3、双向*大匹配法:
正向*大匹配法和逆向*大匹配法,都有其局限性,我举得例子是正向*大匹配法局限性的例子,逆向也同样存在,因此有人又提出了双向*大匹配法,双向*大匹配法。即,两种算法都切一遍,然后根据大颗粒度词越多越好,非词典词和单字词越少越好的原则,选取其中一种分词结果输出。
中文分词匹配依据
根据百度字典匹配
这种方法的就出事有一个词库量超大的词典,即分词索引库,在按照一定的规则将待分的词的字符串与词库中的词进行匹配,找到某个词语就表示匹配成功。
统计学匹配
通过计算词语相邻的概率在确定是不是一个单独的词语,因此了解的上下文越多,对句子的理解也就越准确,当然分词也就越精确。统计学分词就会将这个词假如分词索引库。
所谓知己知彼百战不殆,我们现在已经对百度中文分词有一个系统性的了解,剩下的只要我们把所学的理论知识具体运用到网站优化过程中去,在实践中检验,方能让我们的网站优化技术更上一城楼。
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